Research Flow

The following text is a partial translation of the original English article, performed by ChatGPT (gpt-3.5-turbo) and this Jekyll plugin:

假设你是一名学生,我是你的老师。你的任务是进行一个实验或研究,然后撰写一篇研究论文。你可以独立完成,最后向我呈现结果。有时可能会成功,但很可能不会。我会对你的研究问题、结果或结论提出很多评论、建议和纯粹的不同意见。就像在软件工程中一样,瀑布模型不是一种有效的方法。相反,一种“渐进和迭代”的工作流可能会产生更好的结果:你朝前迈出一小步,我们讨论,你重写,我们达成一致,然后你再迈下一步。最终目标是写一篇可以在一本好期刊上发表或在一个不错的会议上展示的论文。当然,及格也是一个目标。

由于目标是一篇研究论文,你的第一步是在LaTeX中创建一个骨架。如果你还不了解LaTeX,可以阅读《LaTeX:文档准备系统》,作者是莱斯利·兰波特(只有242页)。如果你认为你已经了解LaTeX,可以阅读这个最佳实践的简短列表《计算机科学写作》,作者是贾斯汀·佐贝尔(只有284页)。

现在,在Overleaf中创建一个文档,并与我共享链接,以便我也可以编辑该项目。让你的骨架看起来像这样(你还应该创建一个空的main.bib文件):

现在,您已经准备好逐步开始您的研究了,我将按照以下顺序审查每个步骤:

  1. 研究方法 — 如何进行?

  2. 初步实验

  3. 相关工作 — 如何做到?

  4. 结果—如何?

  5. Limitations

  6. 讨论 — 怎么做?

  7. Conclusion

  8. Introduction

  9. Abstract

  10. Title

每个步骤都会在 LaTeX 文档中生成几个新的段落。在本博客文章中,您可以找到每个步骤的建议。我强烈建议在前一个步骤讨论并获得批准之前,不要继续下一步。这样做可能会导致您在写完整篇论文几乎完成时,我们都意识到整篇论文必须重新写,并且实验必须重新进行,从而给您带来更大的沮丧。

在我们开始之前,请在上述每个步骤上标注日期并将整个工作计划发送给我。作为一个有纪律的学生,最好能达到每个里程碑;否则,失败的风险将更大。

我相信您,作为本博客文章的读者,是一位诚实和积极的学生,不仅关心取得及格分数,而且重视为计算机科学做出贡献。然而,并非每个学生都符合这个描述。令人惊讶的是,有些学生可能缺乏动力或勤奋。为了优先考虑那些需要我大部分关注的热情和专注的学生,在我察觉到缺乏真正承诺时,我可能会暂停研究项目。使用 ChatGPT、抄袭和疏忽可能会导致对您的工作评估不利。我强烈建议避免它们。

Translated by ChatGPT gpt-3.5-turbo/42 on 2024-02-07 at 01:17

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