The following text is a partial translation of the original English article, performed by ChatGPT (gpt-3.5-turbo) and this Jekyll plugin:
几乎每一篇经验研究论文都包含两个基本部分：结果和讨论。前者通过研究方法呈现出所收集到的事实，而后者对这些事实进行解释以回答研究问题。在解释数据时，你必须解决读者可能有的最明显的疑虑。例如，在结果部分，你可以陈述：“85%的被调查者拒绝参与我们的调查”（这是一个事实）。然后，在讨论部分，你可以说：“我们认为程序员天生懒惰和不负责任”（这是一个解释）。你还可以补充说：“也许他们并非全部都懒惰，只是很忙。”结果部分不留任何疑问，将调查结果“如实”总结，而讨论部分则与富有想象力的读者进行开放式辩论。
在方法部分，你已经解释了如何收集、处理和分析数据。现在，在结果部分，你要呈现实际收集和生成的数据。数据表示方法越简单，越好。因此，按照优先顺序（最后一个是你的最后选择）：
列表（
\begin{itemize}）表格（
\begin{tabular}）图表和图示（
\begin{figure}）
如果数据过于庞大无法在论文中展示，您可以将其存储在GitHub存储库中，并在结果部分提及其地址。例如：
在方法部分，你提出了几个“研究问题”。现在，在“讨论”部分，你使用刚刚呈现的结果来回答这些问题。这是对数据的主观解释的时候：要勇敢和直接，但要小心。
当你回答了研究问题后，你与读者展开辩论，想象他们提出困难和重要的问题。你提供的答案是你的猜测、想象、即兴等。此外，通过问答形式，你承认了研究的局限性，并提出了潜在的未来研究课题。
考虑以下问题（根据自己的背景重新表述）：
为什么之前没有人发现这个？
我们有可能犯了一个错误吗？
数据还能以其他方式解释吗？
What’s next?
我建议每个问题专门用一个段落来回答，首先用粗体来阐述问题，然后再回答你想象中的对手。这里是一个例子：
忽视讨论部分的内容越多，你的论文被拒的可能性就越大。审稿人通常是在该领域具有多年经验的知识渊博的人，他们肯定会对你的方法、结果以及对研究问题的回答提出疑虑。如果你在讨论部分没有明确解决这些疑虑，他们可能会认为你要么隐瞒了研究的弱点，要么不够敏锐以识别它们。无论是哪种情况，都可能导致你的论文被拒。
你可以在这些论文中找到灵感（使用Google Scholar下载它们的PDF文件）。
- Norman Peitek等人，《程序员效能相关因素及其与经验的关联：一项结合了脑电图和眼动追踪的研究》，ESEC/FSE 2022。
这些观点也可能会有所帮助：
如何撰写结果与讨论 由Michael P. Dosch所撰写
如何撰写讨论和结论 由 PLOS 编写
“The Discussion by USC Libraries”
“讨论 由南加州大学图书馆提供”
写作高效讨论章节的十四个步骤 作者：Paul Kretchmer
研究论文的讨论部分 由罗温·邓顿撰写。
Translated by ChatGPT gpt-3.5-turbo/42 on 2023-12-17 at 15:32
