The following text is a partial translation of the original English article, performed by ChatGPT (gpt-3.5-turbo) and this Jekyll plugin:
假设你正在进行研究，探索程序员对工作环境的看法：他们是否喜欢他们的办公空间。准备一份有几个问题的调查是必要的。他们的回答将揭示他们的想法和感受。在与几个学生团队合作后，我注意到问卷设计中的一个常见错误——他们对问题过于明显，只是简单地问：“你对此有何感受？”有一种更有效的方法。
通常，为了理解人们的想法和感受，我们可能会直接问：“你觉得怎么样？你有什么感受？”这就像医生询问：“你得了什么病？我应该开什么药？”虽然直接，但这种方法适用于不太关心病人康复的医生。
直接询问也会暴露调查的意图。精明的被调查者可能会意识到我们的研究目标，可能通过顺从或破坏研究来影响结果。有些人可能声称他们喜欢他们的工作环境，而其他人可能表示不满。然而，很少有人会完全坦诚，感觉更像是研究者而不是参与者。
这是一个无效的调查结构的例子：
一个熟练的医生，与其直接询问疾病，而是询问症状：“你多久排尿一次？”或者“你醒来时口渴吗？”同样，在经验性计算机科学研究中，我们可以通过假设情景与受访者进行互动。
直接询问受访者会无意间将我们的研究“责任”转嫁给他们。我们的角色是确定他们是否喜欢自己的办公空间。我们应该观察他们的行为、症状和反应来得出结论。仅仅问“你感觉舒适吗？”会让人觉得面试官懒散或者经验不足。回答这样一个“泛泛”的问题，受访者必须整理他们在办公室的整个经历，并进行分析，得出一些结论，然后为我们总结出来——这是我们作为研究人员需要做的工作，而不是我们的受访者。
考虑一下这份修订后的问卷：
第一和第二个问题，即Q4和Q5，是情境性的，将受访者置于特定情境中。然后我们解释他们的反应以推断出对我们的主要问题的答案：他们喜欢自己的工作环境吗？这种解释方法应在研究论文中进行明确说明。
虽然问题Q6并非情境性问题，但它优于Q1-Q3。它避免了询问受访者自我诊断，而是巧妙地探询他们对办公室咖啡机的意见。这些回答间接地表明了他们对工作环境的整体满意程度。
总之，要避免直接询问疾病，而是询问症状以隐蔽地追求你的研究目标。这种方法能引出更诚实的回答。
当问题列表准备好后，你可以在研究论文中绘制一个表格，将所有问题列在垂直轴上，将可能的答案列在水平轴上。在每个答案下面，你可以提及其对你的一个研究问题所产生的影响，例如：
这个表格清楚地向您的研究读者解释了为什么您提出这些问题以及受访者的回答如何帮助您回答研究问题。
Translated by ChatGPT gpt-3.5-turbo/42 on 2023-12-27 at 10:33
