The following text is a partial translation of the original English article, performed by ChatGPT (gpt-3.5-turbo) and this Jekyll plugin:
您很可能已经听说过Elegant Objects（EO），这是一种替代的面向对象编程范式，它声称对象必须是不可变的、不包含静态方法、在代码中不使用NULL、不使用注解等等。我们，EO的信徒，声称了很多事情，但并非所有人都相信我们。那些不相信者在这里声称我们是恶意挑衅者，顶多而已。他们的主要观点是：每个人的工作方式都不同，为什么我们要听你们的？对于他们，我没有答案……直到我创建了jPeek并开始研究对象的内聚性。
让我解释一下内聚性如何帮助我们，EO的信徒，证明我们的一些假设。
作为软件模块的特征，内聚性是由Larry Constantine在1974年发明的，而那时我甚至还不存在。这是它的意思；请看这个简单的Java类的示例：
有两个属性和两个方法。方法addTitle()与属性titles一起工作，而方法addPrice()仅与属性prices一起工作。这个类的内聚性很低，因为属性titles和prices之间没有任何关联。我们可以很容易地将这个类分成两个部分而不会失去任何东西。
现在，我们有两个更加内聚的类：它们的属性和方法是相互关联的。我们不能再改变Books1，因为每个属性都被每个方法所需要。
这是另一个高度内聚的类的例子：
我们能把它分成更小的部分吗？不可以。我们不能把课程的任何一部分拆分出来。属性titles和这两个方法必须保持在一起。这意味着这个类是高度内聚的。
早些时候就证明了，从错误的角度来看，更内聚的类比低内聚的类更好，例如Victor R. Basili等人在他们的研究《面向对象设计度量作为质量指标的验证》中证明了这一点（链接）。
现在，如果我们能够实证地证明，例如，没有静态方法的类在平均情况下比那些富含静态方法的类更内聚，我们就可以说，“静态方法是邪恶的”（由Elegant Objects提出）这一说法是经过科学验证的。我们可以拿一大组随机的Java类来计算它们的内聚性。然后，我们可以将具有静态方法的类与没有静态方法的类分开。接下来，我们可以计算哪个组的平均内聚性更高。如果没有静态方法的组获胜，那么这个假设就是有效的。
当然，另一组随机的Java类可能会产生不同的结果，但这就是经验科学的工作方式：我们只能通过一些实验来证明定理。
我创建了一个开源软件库来帮助我进行这些实验，它被称为jPeek.org。它是一个用于计算Java代码的内聚度量的计算器。毫不奇怪，我们可以使用许多度量标准来计算内聚性。至少有三十个被发表，而只有其中几个被正确实现了。在jPeek中，多亏了贡献者们，我们成功实现了十几个度量标准。
使用这个工具，我们可以实证EO的一些关键观点。例如，我们可以证明可变类的内聚性更低，注解对内聚性产生负面影响，DTO是低内聚性的实体，以及其他许多事情。因此，内聚性将成为推动Elegant Objects达到大部分观点得到科学证实的工具。再给我们几年时间，我们将会有非常有趣的结果。
Translated by ChatGPT gpt-3.5-turbo/42 on 2023-11-17 at 14:31
