The following text is a partial translation of the original English article, performed by ChatGPT (gpt-3.5-turbo) and this Jekyll plugin:
В практически любой научной статье обязательно должен быть раздел, названный “Связанные работы” (или “Связанные работы”), в котором вы ссылаетесь на результаты, полученные другими авторами или собой ранее. Включая этот раздел в свою статью, вы не только проявляете уважение к тем, кто заложил основу для ваших результатов, но и мотивируете и направляете своих читателей. Большинство из них могут не знать о существующих исследованиях или о важности проблемы, которую вы решаете. Важно поместить этих людей в контекст.
На сколько я понимаю, хорошо структурированный раздел “Связанные работы” должен передавать следующее сообщение:
Предыдущие исследования либо пренебрегли этим, либо не смогли его решить, и
Ваше исследование не является простым повторением работы кого-то другого.
Прежде чем начать, давайте уточним, что раздел “Связанные работы” не предназначен для объяснения основных концепций, таких как Глубокое обучение или Архитектура потоков данных. Для этого предназначен раздел “Основы” работы. В разделе “Связанные работы” предполагается, что читатель уже знаком с предметом.
Для эффективной коммуникации тройного сообщения создайте таксономию существующих исследований. Простыми словами, классифицируйте их. Например, если ваша статья фокусируется на новом типе кошачьего корма, разработанного для продления жизни и улучшения счастья кошек, раздел “Связанные работы” может выглядеть следующим образом:
Обратите внимание на использование слова “однако” в последнем предложении каждого абзаца. Оно подчеркивает пробелы в существующих исследованиях, которые ваше исследование направлено на заполнение. Последний абзац подтверждает ваше понимание того, что ваше исследование уникально. Хотя вы можете ошибаться, явное заявление о вашем незнании сделает это честной ошибкой.
В этом примере игрушек мы разделили все соответствующие предыдущие работы на три группы. Мы процитировали ключевые статьи в каждой категории и подвели итоги их результатов, относящихся к нашему исследованию. Мы также выделили области, которые наше исследование будет освещать, подчеркивая его новизну.
При сборе ссылок на раздел “Связанные работы” вы, вероятно, столкнетесь с множеством стоящих упоминания статей. Как решить, что процитировать? Учтите следующие факторы:
Цитаты: Выбирайте статьи, которые чаще цитируются.
Место проведения: Просмотрите рейтинги журналов и рейтинги конференций, чтобы выбрать наиболее авторитетные источники.
В заключение, Google Scholar - лучшее место для поиска предыдущих работ. Если вы не можете получить доступ к PDF-версии статьи, попробуйте использовать Telegram-бота: @scihubbot.
Эти статьи и книги также могут быть полезными:
Обзор литературы: пошаговое руководство… (видео) от Дэвида Стаклера
Формула для академических статей: Обзор литературы от Джейми Тивана
“Writing the Literature Review by Niklas Elmqvist” - “Написание обзора литературы от Никласа Эльмквиста”
Как получить принятие статьи на конференцию OOPSLA авторства Кента Бека и др.
“Writing for Computer Science by Justin Zobel” would be translated to Russian as follows: “Письмо для компьютерных наук от Джастина Зобеля”.
Translated by ChatGPT gpt-3.5-turbo/42 on 2023-12-27 at 10:24
